راهنمای جدید برای جراحی‌های کاهش وزن افراد بیشتری واجد شرایط این درمان می‌کند
تاریخ انتشار: ۲۹ مهر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۲۳۳۳۸۱
به گزارش همشهری آنلاین به نقل از یواس‌ای‌تودی این معیارهای جدید که در مواجهه با میزان‌های فزاینده چاقی در آمریکا منتشر می‌شوند، به طور گسترده‌ای شمار افراد واجد شرایط برای انجام این عمل‌های جراحی را افزایش داده‌اند.
جراحی‌های کاهش وزن در دهه‌های اخیر به طور فزاینده‌ای بی‌خطرتر شده‌اند و ثابت شده است که به بهبودی بسیاری از بیماری‌های مربوط به اضافه وزن کمک می‌کنند، اما راهنمای افراد واجد شرایط برای انجام این اعمال از سال ۱۹۹۱ تاکنون روزآمد نشده بود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
به همین علت انجمن متخصصان جراحی متابولیک و باریاتریک آمریکا و فدراسیون بین‌المللی جراحی چاقی و اختلالات متابولیک که متخصصان از ۷۲ کشور در آن عضویت دارند تصمیم گرفتند راهنمای جدیدی در این باره منتشر کنند.
راهنمای جدید حد وزن افراد برای اینکه واجد شرایط برای انجام این اعمال جراحی شوند، را کاهش می‌دهد و شرط داشتن بیماری ناشی از چاقی را که قبلا به جز برای افراد دارای وزن بسیار بالا شرط لازم برای انجام این جراحی‌ها شمرده می‌شد، حذف کرده است.
در حال حاضر، بسیاری از بیماران و پزشکان درباره اینکه چه کسانی واجد شرایط این جراحی‌ها هستند و چه کسانی واجد شرایط آنها نیستند، سردرگم هستند.
دکتر علی امینیان که در تهیه پیش‌نویس راهنمای جدید شرکت داشته است، می‌گوید وضعیت کنونی بسیار آشفته است.
پیش از پاندمی کرونا ۴۲ درصد از آمریکاییان شرایط تعریف چاقی را داشتند و حدود ۱۰ درصد دیابت داشتند که خطر رشته‌ای گسترده از مشکلات پزشکی را افزایش می‌دهد. بیش از ۲۰۰ نوع بیماری با اضافه وزن ارتباط دارند.
به گفته دکتر امینیان، اعمال جراحی کاهش وزن که نیاز به پنج تا هفت روز بستری شدن و چند ماه دوره نقاهت دارند، اکنون با برش‌های جراحی سوراخ کلیدی با استفاده از کمک روباتی انجام می‌شوند.
بیمارن به طور معمول روز بعد از جراحی به خانه می‌روند و در صورت نداشتن درد به دنبال جراحی در طول دو تا سه روز به زندگی‌های طبیعی‌شان باز می‌گردند. میزان مرگ‌های ناشی از این نوع اعمال جراحی نیز ۲۰ تا ۳۰ برابر کاهش یافته و از ۲ تا ۳ مورد در هر ۱۰۰ بیمار به حدود یک مورد در هر ۱۰۰ بیمار رسیده است.
دکتر امینیان که رئیس انستیتوی باریاتریک و متابولیک در کلینیک کلیولند در آمریکا است، می‌گوید تغییر دادن این راهنما باعث برطرف شدن فقدان آگاهی عمومی، انگ‌زنی یا ترس از جراحی باریاتریک نمی‌شود یا تضمین نمی‌کند که این اعمال جراحی تحت پوشش بیمه قرار گیرند.
کارشناسان می‌گویند اگر شیوه‌های معمول کاهش وزن ناموفق مانده باشند، بدون توجه به وضعیت بیماری‌های همراه، این نوع جراحی‌ها باید مورد نظر قرار گیرند.
آشنایی با روش‌های جراحی کاهش وزن راهنمای جدید هنوز بر اساس شاخص توده بدنی استراهنمای جدید جراحی کاهش وزن هنوز مانند راهنمای قبلی بر اساس شاخص توده بدنی یا BMI است که معیاری از وزن بر اساس قد افراد است و از تقسیم وزن بر حسب کیلوگرم بر مجذوز قد بر حسب متر به دست می‌آید.
قبلا برای این که افراد واجد شرایط انجام جراحی‌های کاهش وزن شوند، BMI آنها باید دست کم ۴۰ می‌یود یا اینکه BMI ۳۵ یا بیشتر به همراه یکی از عوارض پزشکی مربوط به چاقی مانند فشار خون بالا یا بیماری قلبی را می‌داشتند. دیابت در این شرایط گنجانده نشده بود، گرچه از آن هنگام معلوم شده است که این جراحی‌ها می‌توانند اثر عمده‌ای بر سوخت‌وساز بگذارند و اغلب به سرعت باعث بهبودی دیابت شوند.
در راهنمای جدید، هر کسی که BMI بالای ۳۵ داشته باشد، باید برای جراحی کاهش وزن در نظر گرفته شود، چه عوارض پزشکی همراه داشته باشید و چه نداشته باشد. همچنین در افرادی که BMI آنها به حد ۳۰ یعنی تعریف رسمی چاقی می‌رسد، اگر کاهش وزن قابل‌توجه یا درازمدت با روش‌های دیگر امکان‌پذیر نباشد، جراحی کاهش وزن می‌تواند انجام شود.
در این راهنمای جدید، میزان BMI ضروری برای انجام جراحی کاهش وزن در افراد آسیایی‌تبار به ۲۷/۵ کاهش داده شده است، زیرا در این گروه جمعیتی مشکلات بهداشتی مربوط به اضافه وزن در میزان‌های پایین‌تر شاخص توده بدنی شروع می‌شود.
همچنین بر اساس معیارهای جدید کودکان و نوجوانانی که دچار چاقی شدید هستند، واجد شرایط برای انجام این جراحی‌ها هستند. در گذشته کودکان و نوجوانان به علت نبود داده‌ها واجد شرابط برای انجام این جراحی‌ها دانسته نمی‌شدند.
به گفته دکتر امینیان، بیماری‌های مربوط به اضافه وزن در صورتی که در دوره نوجوانی درمان انجام شود، آسانتر بهبود پیدا می‌کنند.
او گفت: «ما داده‌های بسیاری در حمایت از این نظر در دست داریم که پیامدهای درمانی در کودکانی که تحت این عمل‌های جراحی قرار می‌گیرند، بسیار بهتر از پیمدهای درمانی در بیمارانی است که در دهه ۴۰ و ۵۰ زندگی برای چاقی‌شان این جراحی‌ها را انجام می‌دهند. اگر برای مدتی طولانی به انتظار بمانیم، برخی از پیامدهای چاقی بازگشت‌پذیر نیستند.»
دکتر فاتیما کودی استانفورد، متخصص کاهش وزن در بیمارستان عمومی ماساچوست هم گفت امیدوار است جراحان از استفاده از BMI به عنوان عامل تعیین‌کننده برای جراحی دست بردارند.
او گفت: «من از BMI متنفرم» و اشاره کرد که این شاخص در ابتدا به عنوان استانداردی برای سربازان بلژیکی در قرن نوزدهم تدوین شد، به جمعیت کنونی و متنوع آمریکا بی‌ارتباط است. او گفت: «این شاخصی دلبخواهی اس و سلامت فرد را تعیین نمی‌کند.»
دکتر استانفورد در عوض معتقد است که تصمیم برای جراحی باید بر اساس معیارهای حقیقی سلامت مانند بالا بودن میزان قند خون، شواهد التهاب، کلسترول بالا و بیماری کبد چرب گرفته شود. او می‌گوید افرادی را با BMI در حدد ۲۲ دیده است که بر اساس این معیارهای حقیقی وضعیت سلامت خوبی ندارند و در مقابل افرادی که BMI بالای ۳۰ دارند، اما به توجه به این معیارها سالم هستنند.
استانفورد می‌گوید تجربه‌اش با این جراحی‌ها به نتایج متفاوتی را نشان داده است. او می‌گوید یک بیمار مبتلا به دیابت داشته است که بیماری‌اش با وجود پیروی از دستورهای پزشکی کنترل نمی‌شده است، جراحی روند دیابت در این بیمار را به طور کامل معکوس کرد.
اما بسیاری از افراد هستند که جراحی کاهش وزن انجام داده‌اند و در طول سال‌های بعد وزنشان دوباره به تدریج افزای شیافته است و نیز در روند مواجهه بدن با کاهش وزن مشکلات هورمونی پیدا کرده‌اند. به گفته او شاید دراین گروه افراد درمان دارویی به تنهایی کافی باشد.
به گفته دکتر استانفورد، افزایش وزن مجدد پس از جراحی می‌تواند بر احساس اعتماد به نفس فرد تاثیر بگذارد.
آیا «شاخص توده بدنی» یا BMI معیار خوبی برای تعیین اضافه وزن و چاقی است؟ موانع در برابر جراحی‌های کاهش وزنبه گفته دکتر استانفورد، آموزش ناکافی پزشکان و عدم پوشش بیمه موانع اصل برای استفاده از درمان‌های کاهعش وزن چه از طریق جراحی، چه از طریق دارو یا هردوی آنها هستند.
او می‌گوید پزشکان به طور معمولا برای کمک به بیماران برای کاهش وزن تعلیم نمی‌بینند، این در حالی است که بیش از ۱۰۰ میلیون آمریکایی درگیر اضافه وزن هستند. او در کاز خصوصی‌اش آنقدر سرش شلوغ است که بیماری جدید نمی‌گیرد و مرکز کاهش وزن بیمارستان عمومی ماساچوست نیز ۴۰۰۰ بیمار در فهرست انتظار دارد.
مشکل دیگر پوشش بیمه بهداشتی برای چاقی است که در آمریکا وضعیت یکسانی ندارد، اما سازمان بیمه نیازمندان Medicare)) به ندرت درمان‌های یا جراحی‌ها برای درمان چاقی را تحت پوشش قرار می‌دهد، مرگ اینکه شخص دچار مشکلات پزشکی شدید مربوط به افزایش وزن باشد.
کد خبر 713877 برچسب‌ها چاقی جراحی پزشکیمنبع: همشهری آنلاین
کلیدواژه: چاقی جراحی پزشکی واجد شرایط برای انجام جراحی های کاهش وزن جراحی کاهش وزن شاخص توده بدنی راهنمای جدید گفته دکتر جراحی ها اعمال جراحی کاهش وزن برای جراحی اضافه وزن بر اساس
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.hamshahrionline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «همشهری آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۲۳۳۳۸۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چاقوی هوش مصنوعی چگونه نظام سلامت را جراحی می‌کند
به گزارش خبرنگار مهر؛ در سال‌های اخیر، ظهور فناوری هوش مصنوعی مولد و ادغام این فناوری انقلابی در صنایع مختلف، فرآیندها و نتایج را در همه ابعاد زیست و فعالیت بشر متحول کرده است. یکی از مهمترین حوزه‌هایی که هوش مصنوعی در آن تأثیر عمیقی داشته و بسیاری از فرایندهای جاری آن را دستخوش تغییر شدید کرده، سلامت دیجیتال و پزشکی است.
به عقیده بسیاری از کارشناسان، در مقطع کنونی و به واسطه ظهور فناوری هوش مصنوعی، انقلاب علمی و فنی دیگری در صنعت مراقبت‌های سلامت و پزشکی درحال وقوع است. به گواه بسیاری از اعضای جامعه سلامت و کاربران، این فناوری در حال تغییر حوزه بهداشت و بهبود کیفیت خدمات و نتایج درمان‌های پزشکی است. از همین روی، استفاده از دستگاه‌ها و سیستم‌های مبتنی بر این فناوری برای تشخیص بیماری‌ها به شدت در حال افزایش بوده و فرایندهای هوشمندسازی بخش سلامت در بسیاری از کشورهای جهان روند صعودی گرفته است.
در این نوشتار کوتاه به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تغییر چشم انداز مراقبت‌های بهداشتی می‌پردازیم.
در تعریف کلی، هوش مصنوعی به شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین‌ها از طریق سیستم‌های کامپیوتری اشاره دارد. بر همین مبنا، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، از آنها بیاموزند و بر اساس اطلاعات جمع‌آوری‌شده تصمیم‌گیری و پیش‌بینی کنند. از سوی دیگر، سلامت دیجیتال شامل استفاده از فناوری برای بهبود ارائه مراقبت‌های بهداشتی، تشخیص، نظارت و درمان است. در عصر حاضر و با پیشرفت شگرف فناوری، بسیاری از حوزه‌ها از سوابق الکترونیکی سلامت گرفته تا دستگاه‌های پوشیدنی، کارآمدی نظام سلامت را افزایش داده و راه‌حل‌های سلامت دیجیتال به شیوه‌های مدرن مراقبت‌های بهداشتی تبدیل شده‌اند.
با عنایت به این قابلیت هوش مصنوعی، فناوری مذکور در مراقبت‌های بهداشتی این پتانسیل را دارد که کارآمدی تصمیمات بالینی را افزایش دهد، نتایج درمان بیمار را بهبود بخشد و به صورت کلی عملیات را ساده کند. از همین روی می‌توان نتیجه گرفت که ادغام هوش مصنوعی با حوزه سلامت، قابلیت‌های سیستم‌های سلامت دیجیتال را بیشتر می‌کند و ارائه مراقبت‌های کارآمدتر و مؤثرتر را ممکن می‌سازد.
فناوری هوش مصنوعی می‌تواند در راستای غلبه بر بسیاری از چالش‌های حوزه مراقبت‌های بهداشتی، امکاناتی همچون دسترسی سریع به پزشکی و تشخیص از راه دور و برنامه‌های درمانی شخصی را به کاربران ارائه دهد. فناوری مذکور همچنین به شناسایی گسترش و پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها کمک می‌کند. استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی مزایای متعددی را به کاربران و پزشکان ارائه می‌دهد. از جمله این مزایا می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
تشخیص بهبود یافته بیماری‌ها با یادگیری ماشینی
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی، نتایج آزمایش‌ها و داده‌های بیمار را تجزیه و تحلیل کنند و با نتیجه‌گیری مبتنی بر داده‌ها به ارائه دهندگان مراقبت‌های پزشکی در تشخیص دقیق کمک کنند.
شخصی‌سازی درمان با ابزار هوشمند
ابزارهای متعدد مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به تنظیم برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده و بهینه برای بیماران بر اساس ویژگی‌های منحصر به فرد و سابقه پزشکی آنها کمک کنند. بیماران با این ابزار می‌توانند به تناسب شرایط خود، از امکانات و مراقبت‌های مختص به خود برخوردار شوند.
امور اداری برای کادر درمان آسان می شود
سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند وظایف اداری را به طور خودکار انجام دهند. از همین روی، استفاده از چنین ابزاری زمان بندی را برای کادر درمان بهینه می‌سازد، گردش کار را ساده می‌کند و در مجموع به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی اجازه می‌دهند که بر مراقبت از بیمار تمرکز بیشتری داشته باشند.
تشخیص زودهنگام تا مداخله پیشگیرانه
هوش مصنوعی می‌تواند مجموعه کلان داده‌ها را برای شناسایی الگوها و روندها تجزیه و تحلیل کند و امکان تشخیص زودهنگام بیماری و عارضه‌های جسمی و مداخلات پیشگیرانه برای درمان را فراهم کند.
هوش مصنوعی و شخصی‌سازی پزشکی
هدف پزشکی شخصی سازی شده درمان متناسب با ویژگی‌های فردی مانند ژنتیک، سبک زندگی و محیط است. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های بیمار برای شناسایی استراتژی‌های درمانی بهینه برای افراد خاص، نقش مهمی در این حوزه ایفا می‌کند. با در نظر گرفتن تغییرات ژنتیکی، نشانگرهای زیستی و سایر عوامل، هوش مصنوعی می‌تواند به ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی کمک کند تا درمان‌های هدفمندتر و مؤثرتری به بیماران خود ارائه دهند.
تسریع کشف دارو
فرآیند کشف دارو برای شرکت‌های داروسازی و متخصصان زمان بر و پرهزینه است و بسیاری از نامزدهای دارویی بالقوه در رسیدن به محصول نهایی و عرضه به بازار ناکام هستند. در چنین شرایطی هوش مصنوعی با تسریع در شناسایی نامزدهای دارویی امیدوارکننده، پیش‌بینی تداخلات دارویی و بهینه‌سازی آزمایش‌های بالینی، فرآیند کشف دارو را متحول می‌سازد. با تجزیه و تحلیل ساختارهای مولکولی، مسیرهای بیولوژیکی و داده‌های بالینی، هوش مصنوعی می‌تواند توسعه داروها و درمان‌های جدید را تسریع کند.
پزشکی از راه دور نزدیک می‌شود
پزشکی از راه دور به بیماران این امکان را می‌دهد که مراقبت‌های پزشکی را از راه دور دریافت کنند و نیاز به مراجعه حضوری به مراکز درمانی را از بین می‌برد. هوش مصنوعی خدمات پزشکی از راه دور را با فعال کردن مشاوره مجازی، نظارت از راه دور بر علائم حیاتی بیماران و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای مداخله زودهنگام افزایش می‌دهد. با استفاده از چت ربات‌ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی، ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند مراقبت‌های شخصی را در هر زمان و هر مکان به بیماران ارائه دهند.
هوش مصنوعی در پایش سلامت
دستگاه‌های پوشیدنی و حسگرهای مجهز به فناوری هوش مصنوعی، نظارت مستمر سلامت و تجزیه و تحلیل داده‌ها را در زمانی اندک امکان‌پذیر می‌کنند. این دستگاه‌ها می‌توانند علائم حیاتی، سطح فعالیت و الگوهای خواب را رصد کنند و بینش‌های ارزشمندی را در مورد وضعیت سلامتی بیماران به پزشکان ارائه دهند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند انحرافات از الگوهای عادی را تشخیص دهند و به ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی در مورد مسائل بالقوه سلامتی هشدار دهند و امکان مداخلات به موقع و مراقبت‌های پیشگیرانه را فراهم کنند.
بهبود مراقبت های روانی
هوش مصنوعی همچنین در زمینه سلامت روان برای بهبود تشخیص و درمان اختلالات سلامت روان مورد استفاده قرار می‌گیرد. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای گفتار، حالات چهره و سایر نشانه‌های رفتاری را برای ارزیابی وضعیت سلامت روانی بیماران تجزیه و تحلیل کنند. با ارائه توصیه‌های درمانی شخصی و نظارت بر پیشرفت بیماران در طول زمان، هوش مصنوعی می‌تواند ارائه مراقبت‌های بهداشت روانی و نتایج را بهبود بخشد.
چالش‌های ادغام هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
همان طور که پیش‌تر ذکر شد، بی شک هوش مصنوعی تحولی بدیع در حوزه مراقبت‌های بهداشتی ایجاد کرده است؛ اما علی‌رغم مزایای بالقوه ادغام هوش مصنوعی در این بخش، پیاده سازی و استفاده از آن در حوزه مذکور بدون چالش نیست. در ادامه به برخی از چالش‌های کلیدی این حوزه می‌پردازیم.
حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
داده‌های مستخرج از فعالیت بخش مراقبت‌های بهداشتی، از جمله اطلاعات بیماران و وضعیت سلامتی شهروندان بسیار حساس هستند. همین امر، اطمینان از حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هنگام استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در این حوزه را بسیار مهم و حیاتی می‌کند.
هوش مصنوعی و چالش تطابق با مقررات
مقررات و استانداردهای مراقبت‌های بهداشتی نیز مانند همه حوزه‌های دیگر باید هنگام توسعه و استقرار ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی مورد بازنگری قرار گرفته و پس از به روز رسانی به صورت دقیق اجرا شوند. عدم توجه به این مسئله، می‌تواند منجر به عدول از استانداردها و بروز برخی مشکلات در این بخش حساس شود.
ادغام ابزارهای مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی با سیستم‌ها و انطباق آنها با فرایندهای کاری سنتی، بدون در نظر گرفتن ملاحظات و الزامات پیش‌نیاز، می‌تواند بسیار پیچیده و زمان‌بر باشد و چالش‌هایی برای نظام سلامت ایجاد کند.
نگرانی‌های اخلاقی
در نهایت می‌توان گفت که استفاده از هوش مصنوعی در بخش مراقبت‌های بهداشتی، مسائل اخلاقی بغرنجی مربوط به رضایت بیمار، سوگیری در الگوریتم‌ها و پاسخگویی در قبال تصمیمات اتخاذ شده توسط سیستم‌های هوش مصنوعی را در پی دارند. بی شک رسیدگی به این مسئله حساس، مستلزم مطالعات دقیق و اتخاذ تدابیر لازم جهت کاهش ملاحظات مذکور است.
نقش ناظران انسانی در تشخیص کمرنگ می شود
هوش مصنوعی در بهبود دقت و کارایی تشخیصی نویدبخش پیشرفت بسیار بزرگی است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی اشعه ایکس، ام آر آی و سی تی اسکن را برای تشخیص ناهنجاری‌ها تجزیه و تحلیل کنند و به رادیولوژیست‌ها در تشخیص یاری دهد. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی الگوها و ناهنجاری‌هایی که ممکن است توسط ناظران انسانی و پزشکان نادیده گرفته شود، کمک کند.
آینده ادغام هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
به عقیده کارشناسان، آینده هوش مصنوعی در بخش مراقبت‌های بهداشتی دارای پتانسیل بسیار زیادی برای تغییر روش ارائه و تجربه کاربران است. پیشرفت‌های حاصل شده در فناوری هوش مصنوعی، مانند پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و اتوماسیون رباتیک فرآیندها به نوآوری در مراقبت‌های بهداشتی ادامه خواهند داد. از برنامه‌های درمانی شخصی گرفته تا جراحی با کمک هوش مصنوعی، امکانات این فناوری در مراقبت‌های بهداشتی نامحدود یا حداقل بسیار پرشمار به نظر می‌رسد.
از همین روی می‌توان نتیجه گرفت که کاربرد هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال و پزشکی در حال تغییر شکل صنعت مراقبت‌های بهداشتی و بهبود نتایج بیماران است. هوش مصنوعی روش ارائه مراقبت‌های بهداشتی را متحول کرده و آن را کارآمدتر، مؤثرتر و بیمار محورتر می‌کند. در حالی که چالش‌هایی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی وجود دارد، مزایای آن بسیار بیشتر از خطرات آن است و راه را برای آینده‌ای هموار می‌کند که در آن هوش مصنوعی نقشی محوری در پیشرفت شیوه‌های مراقبت‌های بهداشتی و بهبود کیفیت مراقبت برای همه ایفا می‌کند.
کد خبر 6075146
سقوط مرگبار ون در محور صیدون به امامزاده عبدالله